HARDWARE OPTIMIZADO CON IA

Hace apenas dos décadas, la Inteligencia Artificial (IA) estaba pasando por un “invierno”, es decir, un periodo en el que no hubo avances significativos que transformarán el estado de cosas de esta disciplina científica y de esta tecnología.

Mucho de esta situación se debía a que el ecosistema no se había desarrollado al mismo nivel que lo habían hecho las investigaciones alrededor de la IA, es decir, hacía falta un hardware más desarrollado, más potente para poder alcanzar lo que en las investigaciones ya empezaba a despuntar como un motor para impulsarla de nuevo como una alternativa para solucionar un sinfín de problemas.

El ímpetu, la necedad y el tesón de especialistas en Inteligencia Artificial que no se dieron por vencidos en continuar investigando sobre una de las ramas de la IA que se había declarado infructuosa o sin más posibilidades de avance comenzó a ofrecer resultados.

¿QUÉ NECESITAMOS PARA DESARROLLAR UN HARDWARE OPTIMIZADO? 

Los avances en el estudio y las aplicaciones en redes neuronales artificiales floreció y hoy, es una de las áreas que han permitido el desarrollo exponencial de esta disciplina y sus diferentes aplicaciones tecnológicas.

El futuro de la IA es promisorio pues paralelamente también se ha avanzado en el diseño y producción de nuevos procesadores gráficos y procesadores neuromórficos.

                        REDES NEURONALES ARTIFICIALES 

Es un tipo de procesadores conocidos como procesadores de redes neuronales artificiales simulan el funcionamiento de las neuronas y las sinapsis del cerebro.El pionero en plantear computadoras y procesadores en funciones similares el cerebro humano fur Carver Mead,Investigador del California Institute of Technology.

Unos de los procesadores o chips neuromórficos más conocidas en la actualidad es Loihi de la empresa Intel.

Según Intel,"es el primer chip neuromórfico de autoaprendizaje de su tipo,que imita en que funciona el cerebro al aprender a operar basándose en varios modos de retroalimentación del entorno.Este hip extremadamente eficiente en energía ,que utiliza los datos para aprender y hacer inferencias,se vuelve más inteligente en el tiempo y no necesita ser entrenado de la manera tradicional .Tiene un enfoque novedoso para la computación a través de puntas asíncronas".

Este tipo de chips está pensado para brindar los recursos necesarios para desarrollar Inteligencia Artificial,pues,por ejemplo,únicamente necesita una milésima de la potencia que necesita un procesador convencional para aprender a reconocer imágenes.


Fuente:https://telcelempresas.com/asi-funciona-el-hardware-optimizado-con-ia/